QuaeroS / HYDRA
Quaeros.de ist eine deutsche (Meta-) Suchmaschine, die über eigene, sowohl auf maschineller als auch human-based aufsetzende, Rankingmethoden verfügt.
Quaeros entwickelte sich dabei ursprünglich dem HYDRA [-1] Projekt.
Um möglichst treffende Suchergebnisse bieten zu können bezieht Quaeros das Nutzerverhalten ein und passt die Ergebnisse entsprechend an.
Betrachtet ein Benutzer eine Ergebnisseite besonders lange, kann dies ein Zeichen für hohe Relevanz sein. Wird die Seite dagegen bereits nach
einigen Sekunden geschlossen, so war sie möglicherweise nicht besonders aufschlussreich für ihn.
Intentionen
Das erklärte Ziel ist es, eine einfach und intuitiv zu bedienende Suchmaschine zu schaffen.
Effizienz und auf den Benutzer zugeschnittene (und durch ihn erzeugte) Serps [0] haben höchste Priorität. Quaeros arbeitet
ohne spezielle Auftraggeber und ermöglicht es deshalb, unabhängige und nur dem Nutzer verpflichtete Ergebnisse zu listen.
*Abstrakt
Es wurden bereits mehrere Anläufe genommen, eine allgemeine semantische Suchmaschine zu konstruieren [1], diese mussten
trotzem grosser Investitionen eingestellt oder wenigstens von weniger ambitionierten Projekten beerbt werden [2].
Web 1 - 3
Suchmaschinen der ersten Generation bezogen ihr Keyword - Content Mapping hauptsächlich aus auf den Content verweisende Linkanchors[8],
oder onpage Metadaten[9]. Durch anti-spam Anpassungen[10] wurden die Wertungsalgorithmen immer weiter verfeinert, blieben allerdings in
ihrer Grundfunktionsweise gleich.
Die Web2.0 Welle von Social Applications und Communities brachte verbesserte, teils Text-content unabhängige Suchen hervor.
Diese stützen sich meist auf Human-generated Informationen[3] und zeigen in ihren jeweiligen Nischen beachtliche Erfolge[12].
Das Web3 beschreibt ein semantisches, maschinenlesbares Netz von verknüpften Informationen.
Das fundamentale Scheintern semantischer Suchmaschinen im heutigen Internet ist auf die noch zu geringe Verbreitung semantischer
Daten zurückzuführen (es ist schlicht unmöglich algorithmisch Bedeutungen erkennen zu wollen, wenn die meisten Webseiten nichteinmal
ALT-tags an Bilder, geschweige den dublin-core[11] oä. Daten anreichern).
Um diese Problematik zu umgehen, versucht Quaeros mehrere Strategien zu verschmelzen. Quaeros nutzt spezialisierte Suchen, um die semantische Bedeutung des Suchqueries rudimentär zu erschliessen. Dies wird vor allem durch die deutsche Sprache erschwert für die nur wenige Forschungsdaten bereitstehen [4][5][6]. Funktionierende Algorithmen zur Sinnerschliessung sind momentan nur mit [noch] zu grossem Aufwand verbunden. Quaeros besitzt deshalb die Eigenschaft, Benutzereingaben zu speichern und in Wertung mit einzubeziehen, "lernt" also nach mehreren Suchen die relevanteren Ergebnisse und passt das interne Ranking entsprechend an. Wir glauben ausserdem, dass Benutzererzeugte Rankings langfristig besser und genauer sind als maschinelle Zusammenstellungen[7].